جواهر البيانات

السعر الأصلي هو: 60.00د.ت.السعر الحالي هو: 39.00د.ت.

-35%

🏗️ المزايا التي ستحصل عليها:

  • إتقان أقوى 8 أدوات في العالم: احتراف كامل لترسانة التحليل (Excel, Power BI, Tableau, Python, R, SQL, Alteryx, KNIME) لتصبح محللاً شاملاً.

  • التحكم المطلق في البيانات (SQL & ETL): تعلم فن استخراج البيانات ومعالجتها وتجهيزها (SSIS, SSAS, SSRS) لضمان تدفق معلومات دقيق واحترافي.

  • الذكاء البصري والتفاعلي: بناء لوحات تحكم (Dashboards) ساحرة باستخدام (Looker Studio & Tableau) تحول الجداول الجافة إلى قصص بصرية ملهمة.

  • قوة البرمجة والإحصاء: التمكن من لغات (Python & R) لإجراء التحليلات التنبؤية، معالجة السلاسل الزمنية، وفهم الانحرافات المعيارية والـ (IQR) بدقة رياضية.

  • هندسة تعلم الآلة (Machine Learning): الغوص في خوارزميات التصنيف والتجميع (Clustering, K-Means, DBSCAN) وبناء نماذج الذكاء الاصطناعي.

  • إدارة موارد المؤسسات (Odoo): ميزة إضافية لتعلم إعداد نظام (Odoo) وإدارة المحاسبة والمخزون والموارد البشرية برؤية تحليلية.

🎯 المزايا الحصرية للمشتركين في باقة الـ VIP:

  • 📊 محتوى تحت الطلب: إذا كنت تبحث عن ملف (Dataset) معين لمشروعك، أو كتاب تقني نادر، أو دورة متقدمة في خوارزميات الذكاء الاصطناعي، فريقنا سيوفرها لك ويرفعها في حسابك خلال 24 ساعة.

  • 🆘 الدعم الفني المباشر: وصول كامل للقناة الخاصة للحصول على دعم سريع في حل الأخطاء البرمجية (Debugging) وتثبيت الأدوات المعقدة ومرافقتك في مشاريعك العملية.

🛒 المرجو ملء معلوماتك

اختر أحد العروض

وصول فوري ومدى الحياة
حماية وضمان المحتوى
دعم 24/7

💢 تفاصيل المحتوى 💢

👇

باستخدام اقوى ثماني ادوات
,اكسل, بايثون, باور بي اي, تابلو, لغة آر, بايثون ,التريكس,النايم
SQL
Microsoft Excel:
تعتبر Excel أحد أدوات التحليل البياني الأكثر استخدامًا في العالم. سنستعرض كيفية استخدام الجداول الديناميكية والدوال المتقدمة في Excel لتحليل البيانات بفعالية.
Power BI:
يقدم Power BI من Microsoft منصة قوية لتصور البيانات وتحليلها بشكل ديناميكي. سنتناول كيفية استخدام Power BI لإنشاء تقارير تفاعلية ولوحات معلومات تسهم في فهم أعماق البيانات.
Tableau:
Tableau أداة تحليل بيانات متقدمة تمكن المستخدمين من رؤية البيانات بشكل بصري وفهمها بشكل أفضل. ستتعلم كيفية إنشاء تصورات بيانية متقدمة باستخدام Tableau.
لغة Python:
تعتبر Python لغة برمجة قوية ومتعددة الاستخدامات. سنتناول كيف يمكن استخدام Python في تحليل البيانات وإجراء التحليل الإحصائي والتنبؤ بالبيانات.
Introduction to Data Science & Analysis Using Python
بايثون لعلم وتحليل البيانات | Python for Data Science & Analysis
أساسيات الإحصاء لتحليل البيانات | Statistics Basics for Data Analysis
التعامل مع البيانات العددية في بايثون | NumPy for Numerical Data Manipulation
أساسيات تحليل البيانات في بايثون | Pandas Basics for Python Exploratory Data Analysis (EDA)
تصوير البيانات وتمثيلها في بايثون | Matplotlib & Seaborn for Python Data Visualization
معالجة البيانات المسبقة في بايثون | Data Preprocessing in Python
تحليل بيانات السلاسل الزمنية في بايثون | Time-Series Analysis in Python
استيراد البيانات في بايثون | Python Data Importing & Web Scraping
مشاريع وتطبيقات عملية على تحليل البيانات في بايثون | Python Data Analysis Projects
R
لغة آر من الادوات المهمه في مجال الاحصاء و تحليل البيانات و تعليم الالة
SQL
لغه الاستلام من الادوات المهمه جدا في مجال استخراج البيانات والتعامل معها
التريكس,النايم
تحليل البيانات ب استخدام اكسل || Data Analysis using Excel
تحليل البيانات ب استخدام الباور بي آي || Data Analysis using Power BI
تحليل البيانات ب استخدام بايثون || Data Analysis using Python
تحليل البيانات ب استخدام تابلو || Data Analysis using Tableau
تحليل البيانات ب استخدام آر || Data Analysis using R
تحليل البيانات ب استخدام لغه الاستعلام || Data Analysis using SQL
تصوير البيانات || Data visualization
تطبيقات عملية || Case Study
تنظيف البيانات || Data Preprocessing
فهم البيانات وتحليلها | Data Literacy & Proficiency
Data Literacy || معرفة البيانات
Data Analysis using KNIME || تحليل البيانات ب استخدام النايم
Data Analysis using Alteryx || تحليل البيانات ب استخدام التريكس
تحليل البيانات بستخدام- Google Data Studio – Looker Studio
ETL — Extract, transform, and load
SSIS || SSAS || SSRS
.
تحليل البيانات بأستخدام بايثون
– شرح المتوسط الحسابي
– شرح الوسط الحسابي
– شرح شرح الانحراف المعياري
– شرح ما هو IQR
– مكتبة numpy
– مكتبة pandas
– مكتبة matplotlib
– بعض من sklearn
– تنظيف البيانات (data cleaning)
– معالجة البيانات (data preprocessing)
– عرض البيانات (data visualization)
– المشروع الاول : بيانات لدرجات اختبارات لطلاب
– المشروع الثاني : بيانات خاصة ب مواصفات عدد من الوحدات السكانية
.
مقدمة في علم البيانات | Introduction to Data Science
فهم البيانات وتحليلها | Data Literacy & Proficiency
التحول الرقمي والبيانات الضخمة | Digital Transformation & Big Data
بايثون لعلم البيانات | Python for Data Science
أدوات وتقنيات علم البيانات | SQL, Power BI, Tableau, & Excel
استيراد البيانات وتجميعها | Data Importing Basics
معالجة البيانات وتجهيزها | Data Pre-processing Basics
تحليل البيانات | Data Analysis Basics
تصوير البيانات | Data Visualization Basics
مبادئ تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي | Machine Learning & Artificial Intelligence Basics
.
” MODEL SELECTION & EVALUATION”
” MACHINE LEARNING CASE-STUDIES & APPLICATIONS”
” SUPPLEMENTARY COURSES (OPTIONAL)”
“بايثون لغير المبرمجين Python for Non-Programmers”
“مكتبات تحليل البيانات في بايثون Python Data Analysis Crash Course”
“مبادئ الإحصاء لعلم البيانات Statistics for Data Science”
“مبادئ الرياضيات لعلم البيانات Mathematics for Data Science”
“مقدمة عامة عن الدورة التدريبية Course Introduction”
” DATA SCIENCE & MACHINE LEARNING FOUNDATIONS “
” DATA PRE-PROCESSING FOR MACHINE LEARNING “
“مبادئ خوارزميات التصنيف والتجميع Clustering Algorithms Basics”
“خوارزمية التصنيف K-Means Algorithm (Clustering Analysis)”
“التجميع الهرمي Hierarchical Algorithm (Clustering Analysis)”
“التصنيف بكثافة البيانات DBSCAN (Clustering Analysis)”
” UNSUPERVISED LEARNING (DIMENSIONALITY REDUCTION)”
“مبادئ خوارزميات التصنيف Classification Algorithms Basics”
“خوارزمية الجار الأقرب K-NN Classifier (Classification)”
“خوارزمية متجه الدعم الآلي Support Vector Machines (Classification)”
“خوارزمية بايز الساذج Naïve Bayes (Classification)”
“خوارزمية شجرة القرار Decision Tree & Random Forest (Classification)”
“خوارزمية الانحدار اللوجيستي Logistic Regression (Classification)”
“مبادئ خوارزميات الانحدار Regression Algorithms Basics”
“خوارزميات الانحدار Regression Algorithms”
.
كيفية إعداد وتخصيص أودو ليلائم احتياجات المؤسسات المختلفة.
التعامل مع الوحدات الأساسية مثل المحاسبة، الموارد البشرية، وإدارة المخزون.
استراتيجيات تحسين الإنتاجية باستخدام نظام أودو.
دراسة حالات عملية عن تطبيق أودو في شركات ناجحة.
أدوات التحليل والتقارير لقياس الأداء واتخاذ القرارات الاستراتيجية.

💢 💢💢💢💢
بالاضة الي أكبر تجميعة ملفات PDF في مجالات التحليل والإدارة والتقنية!
1. Data Analysis & BI
Data Analytics
Data Visualization
SQL
Microsoft Excel
SQL – Tableau – Power BI
Data Dictionary
———–
2. Business Analysis
BA Resume
BA Technical
BA Interview
Day to Day Business Analysis
Requirements
Requirement Docs
Glossary
Domain Documents
————
3. Certifications
IIBA Certifications
PMP Certification
————-
4. Project & Product Management
Agile
Scrum Master
Product Owner
Product Management
Process Mapping
Project Management
————–
5. Quality & Testing
Quality Assurance
Test Case Document
—————
6. Tech & UI/UX
Big Data
AI/ML
UI/UX Designing
💢💢 البرامـــــج 💢💢
“CRM Report”
“CRM Configuration”
“Expenses Def “
“Financial Report “
“Deferred Revenues “
“Assets “
“Asset Mangement “
“Vendor Bills “
“Customer Invoice “
“Customers & Products “
“Accounting Dashboard “
“Product Gategory “
“Accounting Dashboard “
“Currencies & Journal Groups “
“Taxes & Journals “
“Chart Of Accounts “
“Sales Report “
“Sales Setting & Sales Cycle “
“Purchase Configuration & Purchase Cycle “
“Purchase Reports “
“Business Case “
“Forecasted Inventory Report “
“Stock On Hand Report “
“Business case “
“Serial & Lot numbers “
“Business Case “
“Warehouse Analysis Report “
“Inventory Overview & Operations “
“Inventory Configuration “
“Landed Cost “
“Inventory Configuration “
“Warehouse Mangement Configuration “
“payroll “
“Recuritment “
” Employee “
“empolyee Confg “
” Bill of Materials “
” Intro to Manfacturing “
” Manf Planning “
” Manf Reports “
“Workcentre overview “
“Intro to planning “
“PLM ”

🎁 الهدية الكبرى (أرشيف المحترفين): الوصول لأكبر تجميعة ملفات PDF عالمية تشمل (BA Resume, PMP Certification, Agile, UI/UX) لتجهيزك لسوق العمل.

الوصف

💢 تفاصيل المحتوى 💢

👇

باستخدام اقوى ثماني ادوات
,اكسل, بايثون, باور بي اي, تابلو, لغة آر, بايثون ,التريكس,النايم
SQL
Microsoft Excel:
تعتبر Excel أحد أدوات التحليل البياني الأكثر استخدامًا في العالم. سنستعرض كيفية استخدام الجداول الديناميكية والدوال المتقدمة في Excel لتحليل البيانات بفعالية.
Power BI:
يقدم Power BI من Microsoft منصة قوية لتصور البيانات وتحليلها بشكل ديناميكي. سنتناول كيفية استخدام Power BI لإنشاء تقارير تفاعلية ولوحات معلومات تسهم في فهم أعماق البيانات.
Tableau:
Tableau أداة تحليل بيانات متقدمة تمكن المستخدمين من رؤية البيانات بشكل بصري وفهمها بشكل أفضل. ستتعلم كيفية إنشاء تصورات بيانية متقدمة باستخدام Tableau.
لغة Python:
تعتبر Python لغة برمجة قوية ومتعددة الاستخدامات. سنتناول كيف يمكن استخدام Python في تحليل البيانات وإجراء التحليل الإحصائي والتنبؤ بالبيانات.
Introduction to Data Science & Analysis Using Python
بايثون لعلم وتحليل البيانات | Python for Data Science & Analysis
أساسيات الإحصاء لتحليل البيانات | Statistics Basics for Data Analysis
التعامل مع البيانات العددية في بايثون | NumPy for Numerical Data Manipulation
أساسيات تحليل البيانات في بايثون | Pandas Basics for Python Exploratory Data Analysis (EDA)
تصوير البيانات وتمثيلها في بايثون | Matplotlib & Seaborn for Python Data Visualization
معالجة البيانات المسبقة في بايثون | Data Preprocessing in Python
تحليل بيانات السلاسل الزمنية في بايثون | Time-Series Analysis in Python
استيراد البيانات في بايثون | Python Data Importing & Web Scraping
مشاريع وتطبيقات عملية على تحليل البيانات في بايثون | Python Data Analysis Projects
R
لغة آر من الادوات المهمه في مجال الاحصاء و تحليل البيانات و تعليم الالة
SQL
لغه الاستلام من الادوات المهمه جدا في مجال استخراج البيانات والتعامل معها
التريكس,النايم
تحليل البيانات ب استخدام اكسل || Data Analysis using Excel
تحليل البيانات ب استخدام الباور بي آي || Data Analysis using Power BI
تحليل البيانات ب استخدام بايثون || Data Analysis using Python
تحليل البيانات ب استخدام تابلو || Data Analysis using Tableau
تحليل البيانات ب استخدام آر || Data Analysis using R
تحليل البيانات ب استخدام لغه الاستعلام || Data Analysis using SQL
تصوير البيانات || Data visualization
تطبيقات عملية || Case Study
تنظيف البيانات || Data Preprocessing
فهم البيانات وتحليلها | Data Literacy & Proficiency
Data Literacy || معرفة البيانات
Data Analysis using KNIME || تحليل البيانات ب استخدام النايم
Data Analysis using Alteryx || تحليل البيانات ب استخدام التريكس
تحليل البيانات بستخدام- Google Data Studio – Looker Studio
ETL — Extract, transform, and load
SSIS || SSAS || SSRS
.
تحليل البيانات بأستخدام بايثون
– شرح المتوسط الحسابي
– شرح الوسط الحسابي
– شرح شرح الانحراف المعياري
– شرح ما هو IQR
– مكتبة numpy
– مكتبة pandas
– مكتبة matplotlib
– بعض من sklearn
– تنظيف البيانات (data cleaning)
– معالجة البيانات (data preprocessing)
– عرض البيانات (data visualization)
– المشروع الاول : بيانات لدرجات اختبارات لطلاب
– المشروع الثاني : بيانات خاصة ب مواصفات عدد من الوحدات السكانية
.
مقدمة في علم البيانات | Introduction to Data Science
فهم البيانات وتحليلها | Data Literacy & Proficiency
التحول الرقمي والبيانات الضخمة | Digital Transformation & Big Data
بايثون لعلم البيانات | Python for Data Science
أدوات وتقنيات علم البيانات | SQL, Power BI, Tableau, & Excel
استيراد البيانات وتجميعها | Data Importing Basics
معالجة البيانات وتجهيزها | Data Pre-processing Basics
تحليل البيانات | Data Analysis Basics
تصوير البيانات | Data Visualization Basics
مبادئ تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي | Machine Learning & Artificial Intelligence Basics
.
” MODEL SELECTION & EVALUATION”
” MACHINE LEARNING CASE-STUDIES & APPLICATIONS”
” SUPPLEMENTARY COURSES (OPTIONAL)”
“بايثون لغير المبرمجين Python for Non-Programmers”
“مكتبات تحليل البيانات في بايثون Python Data Analysis Crash Course”
“مبادئ الإحصاء لعلم البيانات Statistics for Data Science”
“مبادئ الرياضيات لعلم البيانات Mathematics for Data Science”
“مقدمة عامة عن الدورة التدريبية Course Introduction”
” DATA SCIENCE & MACHINE LEARNING FOUNDATIONS “
” DATA PRE-PROCESSING FOR MACHINE LEARNING “
“مبادئ خوارزميات التصنيف والتجميع Clustering Algorithms Basics”
“خوارزمية التصنيف K-Means Algorithm (Clustering Analysis)”
“التجميع الهرمي Hierarchical Algorithm (Clustering Analysis)”
“التصنيف بكثافة البيانات DBSCAN (Clustering Analysis)”
” UNSUPERVISED LEARNING (DIMENSIONALITY REDUCTION)”
“مبادئ خوارزميات التصنيف Classification Algorithms Basics”
“خوارزمية الجار الأقرب K-NN Classifier (Classification)”
“خوارزمية متجه الدعم الآلي Support Vector Machines (Classification)”
“خوارزمية بايز الساذج Naïve Bayes (Classification)”
“خوارزمية شجرة القرار Decision Tree & Random Forest (Classification)”
“خوارزمية الانحدار اللوجيستي Logistic Regression (Classification)”
“مبادئ خوارزميات الانحدار Regression Algorithms Basics”
“خوارزميات الانحدار Regression Algorithms”
.
كيفية إعداد وتخصيص أودو ليلائم احتياجات المؤسسات المختلفة.
التعامل مع الوحدات الأساسية مثل المحاسبة، الموارد البشرية، وإدارة المخزون.
استراتيجيات تحسين الإنتاجية باستخدام نظام أودو.
دراسة حالات عملية عن تطبيق أودو في شركات ناجحة.
أدوات التحليل والتقارير لقياس الأداء واتخاذ القرارات الاستراتيجية.

💢 💢💢💢💢
بالاضة الي أكبر تجميعة ملفات PDF في مجالات التحليل والإدارة والتقنية!
1. Data Analysis & BI
Data Analytics
Data Visualization
SQL
Microsoft Excel
SQL – Tableau – Power BI
Data Dictionary
———–
2. Business Analysis
BA Resume
BA Technical
BA Interview
Day to Day Business Analysis
Requirements
Requirement Docs
Glossary
Domain Documents
————
3. Certifications
IIBA Certifications
PMP Certification
————-
4. Project & Product Management
Agile
Scrum Master
Product Owner
Product Management
Process Mapping
Project Management
————–
5. Quality & Testing
Quality Assurance
Test Case Document
—————
6. Tech & UI/UX
Big Data
AI/ML
UI/UX Designing
💢💢 البرامـــــج 💢💢
“CRM Report”
“CRM Configuration”
“Expenses Def “
“Financial Report “
“Deferred Revenues “
“Assets “
“Asset Mangement “
“Vendor Bills “
“Customer Invoice “
“Customers & Products “
“Accounting Dashboard “
“Product Gategory “
“Accounting Dashboard “
“Currencies & Journal Groups “
“Taxes & Journals “
“Chart Of Accounts “
“Sales Report “
“Sales Setting & Sales Cycle “
“Purchase Configuration & Purchase Cycle “
“Purchase Reports “
“Business Case “
“Forecasted Inventory Report “
“Stock On Hand Report “
“Business case “
“Serial & Lot numbers “
“Business Case “
“Warehouse Analysis Report “
“Inventory Overview & Operations “
“Inventory Configuration “
“Landed Cost “
“Inventory Configuration “
“Warehouse Mangement Configuration “
“payroll “
“Recuritment “
” Employee “
“empolyee Confg “
” Bill of Materials “
” Intro to Manfacturing “
” Manf Planning “
” Manf Reports “
“Workcentre overview “
“Intro to planning “
“PLM ”

🎁 الهدية الكبرى (أرشيف المحترفين): الوصول لأكبر تجميعة ملفات PDF عالمية تشمل (BA Resume, PMP Certification, Agile, UI/UX) لتجهيزك لسوق العمل.

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد.

كن أول من يقيم “جواهر البيانات”

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

المنتجات المفضلة

WhatsApp